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大数据技术在石油行业信息化中的应用

作者:核心期刊目录查询 发布时间:2019-06-20

我国的经济社会不断发展,科学技术水平不断提升,网络信息技术的应用范围越来越广泛。大数据技术以互联网+作为依托,是网络信息技术的分支,也是现代技术的代表。将大数据技术应用在石油行业中,可以推动石油行业的信息化建设,促进石油行业的发展。本文探讨

  我国的经济社会不断发展,科学技术水平不断提升,网络信息技术的应用范围越来越广泛。大数据技术以互联网+作为依托,是网络信息技术的分支,也是现代技术的代表。将大数据技术应用在石油行业中,可以推动石油行业的信息化建设,促进石油行业的发展。本文探讨大数据技术在石油行业信息化中的应用,希望能为相关人士提供一些参考。

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  进入21世纪以来,我国的社会主义市场经济持续繁荣,石油行业迎来了前所未有的发展机遇和挑战。一方面,我国的石油市场不断扩大,国内外能源需求日益增加,石油行业的经济利润不断增多;另一方面,我国的科技水平不断提升,传统发展模式的弊端凸显,石油行业急需加快信息化进程。在石油行业的发展过程中,大数据技术具有至关重要的作用。为了实现石油行业的可持续发展,我国必须进一步发挥大数据技术的实用价值。

  1大数据技术概述

  1.1大数据技术的内涵

  所谓的大数据技术,就是海量数据信息的处理技术。随着互联网规模的不断扩大,网络信息呈现爆炸的趋势,人们正式进入大数据时代。在大数据时代,利益主体需要对巨量信息进行获取、识别和分析管理,只有提高数据处理效率,才能实现自身的健康发展。在新的时代,信息数据已成为最具价值的资源之一,而大数据技术可以发挥信息数据的功能价值。

  大数据技术包含以下几种关键技术。第一,虚拟技术。虚拟技术是对网络服务器进行虚拟,将其打造成—个数据平台。在虚拟化技术的作用下,多台服务器可以为用户提供集中服务,系统运行更加迅速。第二,计算技术。大数据技术以互联网作为依托,兼具互联网的一部分功能。计算机具有突出的计算功能,大数据技术可以对海量数据进行分析,加快信息处理速度。第三,管理技术。在互联网中蕴含着丰富的数据资源,加大了数据管理的难度。大数据技术以云计算存储作为中心,可以对数据集群进行分类管理,将巨量数据储存在文件系统中。

  1.2大数据技术的优势

  第一,大数据技术具有体量大的优势。随着石油市场的不断扩展,石油行业储存的数据越来越多。大数据技术可以将EB单位的石油数据储存在数据库中,方便相关部门进行数据调取和分析。第二,大数据技术具有数据处理速度快的优势。我国石油行业朝着信息化、智能化的方向发展,无论是更新油田信息还是安装油田设备,都需要对数据进行处理,而大数据技术可以简化数据处理流程,加快数据更新。第三,大数据技术具有丰富性的优势。在云计算数据中,不仅储存着海量石油数据,还储存着图片信息、音频信息、视频信息等。第四,大数据技术具有价值量高的优势。大数据技术的实用价值非常突出,可以被应用在地震勘探、钻井测井、油层改造等工作中,为石油开发提供依据。

  2大数据技术在石油行业信息化中的应用

  2.1信息系统架构

  大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的信息系统架构中。我国的网络信息技术不断发展,在石油行业中的应用更加广泛。我国的石油企业众多,如何在激烈的市场竞争中保持有利地位,成为各个石油企业关注的重点问题。当前,石油企业之间的竞争归根结底就是技术的竞争和人才的竞争。石油企业想要提升自身的综合竞争力,必须推进信息化改革。大数据技术是架构信息系统的核心技术,可以对石油信息进行整合,提高数据分析的效率。具体来说,大数据技术在石油行业信息系统架构中的应用表现在以下几点。第一,大数据技术可以被应用在信息检索中。在未应用大数据技术前,石油行业需要依靠工作人员进行信息检索,对关键信息进行识别和甄选。在应用大数据技术后,石油行业的人力、物力资源得到优化配置。大数据技术可以根据关键词自动搜索信息,为石油行业提供精确的数据资源。第二,大数据技术可以被应用在石油产品管理中。产品管理包括产品调研、产品设计、产品加工、产品质量测试等多个环节,大数据技术可以对各环节的信息进行采集,测算每个生产周期的经济成本。在大数据技术中,虚拟技术具有一定的特殊性,虚拟技术可以模拟产品的管理流程,对管理工序进行模拟演算,得到最科学的数据分析结果。第三,大数据技术可以被应用在石油行业的信息展示中。大数据技术具有极强的交互性,石油行业可以构建网络信息平台,实现各部门的资源共享和信息交互。通过登录网络信息平台,各部门可以浏览关键信息,规划部门任务。

  2.2数据中心管理

  大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的数据中心管理中。大数据技术将业务服务管理划分为3个部分:第一,核心技术;第二,企业私有数据库;第三,企业公用数据库。在输入数据请求后,大数据中心管理平台会将请求信号传送到局域网络,调取相应的网络信息。信息被系统备份,在数据调出后,系统会对数据进行归档处理。石油行业最主要的工作就是油田开发,在进行油田勘探时,相关人员需要通过比例尺等测算油点高程、水平基线,同时要获取当地的水文、地质信息。在大数据技术的作用下,数据中心管理平台可以对多元数据进行分类管理,并形成虚拟服务器,为访问用户提供虚拟化服务。在油田开发过程中,相关人员可以通过数据中心管理平台获取地理数据,为制订科学的调度方案提供依据。

  2.3标准体系建立

  大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的标准体系建立中。我国的经济社会不断发展,科学技术水平不断提升,油田开发朝着现代化、标准化的方向迈进。就目前来看,我国企业油田开发工作的经济附加值比较低,在一定程度上阻碍了石油行业的发展。数字油田开发以大数据技术为基础,提高开发效率,为石油企业创造更多的经济效益。在构建数字油田时,油田企业需要建立标准化体系。大数据技术可以制定数字油田标准规范、数据中心建设规范等。在构建标准体系的过程中,油田企业还需要对油田信息进行分类,对同一类型的信息数据进行编码,并按照时间顺序排列在数据库中。大数据技术具有突出的数据分析处理功能,可以提高工程项目管理效率,实现数据信息的双向交换。在数字油田标准体系建成后,石油行业的信息化水平将迅速提升,运维服务质量将得到优化。

  2.4仓库数据处理

  大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的仓库数据处理中。在信息时代,数据资源呈现出爆炸的趋势,只有对海量数据进行集中管理,才能降低企业负荷,促进企业发展。为了优化数据管理,石油行业构建了数据仓库,加强对历史数据和实时数据的分析。传统数据库的规模较小,无法储存大量历史数据,而大数据技术可以存储EB等级的石油信息,将其应用在仓库数据处理中,可以满足石油行业的数据管理需求。一方面,大数据技术可以对数据进行自动识别,将同类型的数据进行集成管理,并对海量数据进行统一编程;另一方面,大数据技术可以应用MDM系统,突出企业元数据,架构元数据分析系统模式。数据仓库的构建,加快了数据处理速度,便捷了历史数据和实时数据的划分流程,同时,数据仓库可以保证数据逻辑的灵活性,提高石油行业信息管理的效率。

  2.5巨量数据计算

  大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的巨量数据计算中。在石油行业的日常工作中,经常要对数据进行计算。以油气输送为例,在开展油气输送信息化工作時,油田企业必须对管道数据进行计算,判定管道运输风险,修复管道缺陷。除了要对数据进行计算,石油行业还需要根据计算结果分配工作任务,实现各部门的通信。大数据技术可以对计算程序进行设计,形成数学计算模型,在进行数据计算时,相关人员只需输入关键数据即可。一般来说,大数据技术采用SPARK系统进行计算,这一系统可以对计算性能进行自动提升,加快计算程序的运行速度。在大数据技术的支撑下,数据并行计算的难度大大降低,数据分析的质量得到有效提升。

  3结语

  我国的经济社会不断发展,科学技术水平不断提升,网络信息技术的应用范围越来越广泛。将大数据技术应用在石油行业中,可以促进石油行业的发展,大数据技术包括虚拟计算、计算技术、管理技术等,每种技术都具有突出的实用价值。为了实现石油行业的可持续发展,油田企业必须将大数据技术应用在信息系统架构、数据中心管理、标准体系建立、仓库数据处理和巨量数据计算中。

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