内蒙古师范大学学报(教育科学版)投稿论文格式参考:智能技术赋能高校思想政治教育评价的发展机遇、伦理风险及化解策略
关键词： 智能技术;高校思想政治教育评价;评价转型;伦理风险;教育数字化
作者：陈壑松;邹太龙
作者单位：湖北民族大学
摘 要：以人工智能为代表的新兴技术正在深刻改变人们的生产与生活方式，也为高校思想政治教育 评价的变革与发展带来新的活力。 智能技术通过数字化、大数据、云计算等为高校思想政治教育评价的精准 性、增值性与客观性提供了前所未有的机遇。 然而，由于现阶段智能技术及其应用尚不成熟，智能技术赋能高 校思想政治教育评价还面临着评价主体替代、评价对象隐私泄露、数智鸿沟等伦理风险。 为此，需要以智能理 念赋能评价价值重塑，以数字素养赋能评价制度重构，以数字技术赋能评价实效提升，从而推动高校思想政治 教育评价数字化转型。
习近平总书记指出：“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技 术高度融合，增强时代感和吸引力。” ［１］在数字化、网络化、智能化深入发展的时代背景下，人工智能 技术已成为影响人们生产和生活的重要因素。 ２０２１ 年 ７ 月，中共中央、国务院颁布的《关于新时代 加强和改进思想政治工作的意见》明确提出，要“推动思想政治工作传统优势与信息技术深度融合， 使互联网这个最大变量变成事业发展的最大增量” ［２］ 。 合理运用与有效嵌入信息技术有利于提高思 想政治教育的科学性、专业性与客观性，从而推动新时代高校思想政治教育的内涵式建设与高质量 发展。 思想政治教育评价作为指挥棒，应紧跟智能技术发展趋势，把握人工智能带来的重大机遇，在 技术赋能中推动高校思想政治教育高质量发展，为高校思想政治教育现代化和中国式教育现代化提 供有力支撑。
一、智能技术赋能高校思想政治教育评价的发展机遇
信息技术正以不可抵挡之势迅猛发展，席卷全世界的各个领域。 聚焦教育领域，智能技术赋能 高校思想政治教育评价是实现思想政治教育现代化的应有之义，也是数字中国建设的必然要求。 智 能技术赋能高校思想政治教育评价，就是将大数据时代的理念革新、算法驱动、数据迭代等独特优势 贯穿思想政治教育评价的各环节，依托大数据平台精细化的分析特点、数据化的分析逻辑、灵活化的 分析模式，为思想政治教育质量评价方法持续赋能［３］ 。 在大数据平台深度分析与持续赋能中，现代 化信息技术通过采集、分析和利用精准、及时、客观、真实的数据，能够全方位提高思想政治教育评价 质量。
（一）精准定位：确保评价方式的针对性
在大数据、云计算等人工智能技术的赋能和加持下，高校思想政治教育精准化评价的要素收集与分析更加科学与便捷。 例如，利用大数据的技术支持，全时空的智能化录像录音设备、全自动的语 言动作识别技术、全过程的数据分析软件、实时的课上评测、错时的课后反馈、延迟的素质评价，随时 随地为评价主体服务［４］ ；利用数据分析软件，按照分析规则和算法，对所收集的数据信息要素进行分 析，并借助大数据技术，针对评价对象的个性特征和实际需要找到各自的“最佳方案” ［５］ 。 智能技术 的赋能不仅使高校思想政治教育评价有效规避了传统评价所存在的数据支撑力度不够、来源单一、 主观色彩浓厚等问题，而且使高校思想政治教育评价的精准性得到了极大提升。
智能技术的有机融入推动高校思想政治教育评价从单一向多维、从粗略向精准转变，增强了思 想政治教育评价的精准性。 这主要包括两个方面：一是增加了评价方式的可选择性。 在大数据时 代，高校思想政治教育评价既可以通过智能终端产生的大量结构化数据进行定量分析，也可以通过 对视频数据、音频数据等半结构化和非结构化数据进行定性评价。 一方面，可以深入了解学生的思 考过程、关注重点及其在不同情境中的具体表现，有利于挖掘不同类型的信息，从而基于不同层次、 不同群体特征设计出操作性强的数字化评价方案；另一方面，大数据分析结果可与思想政治教育数 字化评价指标形成数据链，成为构建科学精准的高校思想政治教育评价体系的重要支撑，从而提高 思想政治教育评价的信效度。 二是增强了评价内容的针对性。 大数据技术可以全程追踪学生在思 想政治教育活动中的行为表现，从而对学生思想政治教育全过程进行剖析，并据此提供详细的信息 反馈。 评价者在掌握充足的数据之后，可以充分了解学生学习特点、认知接受能力及自我学习需求， 从而在实时、全面、客观的信息中掌握学生学习进展、理解程度、兴趣爱好等，为不同学生量身打造个 性化评价方案。 综上所述，高校思想政治教育评价能够在智能技术的助力中进一步细化，从而提升 评价的精准性与有效性。
（二）价值提升：探索评价理念的增值性
智能技术的介入有利于推动思想政治教育由单一性评价转向增值性评价。 增值性评价侧重审 视教育对象在接受思想政治教育过程中或过程后的某段时间内不同时间点上，其思想品德素质在原 有基础上变化的增加值［６］ 。 传统的高校思想政治教育评价受教师精力和数据采集方式的影响，往往 将成绩作为评价的唯一标准。 而智能技术通过大数据挖掘与分析、机器运算实时处理、信息搜集跟 踪反馈等，拓展了思想政治教育评价数据的采集渠道，减少了教师分析数据的时间和精力投入，有助 于推动高校思想政治教育评价理念从“唯成绩论”向“增值论”转变，为思想政治教育评价提质增效 发挥关键引领作用。
一方面，智能技术通过有效挖掘和分析数据，有助于思想政治教育工作者在评价理念上做到“知 著”与“察微”相统一，评价者不仅可以及时掌握学生外显的道德行为，还可以洞察学生的真实想法 和思想动态［７］ 。 大数据无孔不入的穿透力让数据采集的粒度越来越细，通过搜集、整理学生大量的 学习与评价数据，对其呈现出的认知水平、学习行为、情感态度等数据加以分析。 高校教师可以根据 学生性格特征与学习能力建构具体方案，在“知著”与“察微”相统一的评价理念下推动学生思想道 德素质稳步提升。 另一方面，智能技术通过综合运用大数据，能够实现教育过程的即时反馈与适时 调试。 高校思想政治教育精准化评价通过多样、真实、动态的数据，通过语音、图片识别等技术实现 多样态数据的结构化转变，驱动评价结果更加实时、客观、准确［８］ 。 评价者综合运用大数据对学生进 行动态追踪，不仅可以及时分析学生的思想行为，看到学生的进步幅度，还可以监测学生学业成绩、 思想和行为表现进步的程度，用价值增量代替等级排名［９］ 。 教师在利用动态数据对学生思想行为进 行评判时，还可通过动态性评价及时察觉存在的问题并预测未来趋势，从而为学生思想政治教育提 供实时、精准、有效的指导与反馈。
（三）客观真实：保证评价依据的客观性
传统的高校思想政治教育评价存在评价维度不全面、评价主体单一、评价方式有限等问题，致使评价客观性与准确性不足。 在人工智能时代，智能语音技术、知识图谱、教育机器人、大数据、云计算 和深度学习将被更加广泛地应用于学生学习成长过程，并对课堂教学、教育管理和人才培养模式等 产生巨大影响［１０］ 。 这也意味着，随着智能技术的深度赋能，高校思想政治教育评价的数字化转型有 利于突破传统评价的局限性，实现思想政治教育评价质的飞跃，促使思想政治教育评价从“经验主 义”“数据局限”“单一维度”转向“循证立场”“海量数据” “多元维度”，从而不断增强思想政治教育 评价的客观性。
其一，智能技术的应用须兼顾评价的宏观设计与微观细则。 评价标准作为高校思想政治教育评 价体系的重要构成，其制定既需要宏观层面的顶层设计，也需要微观层面的具体标准，要体现出灵活 性与多样性的统一［１１］ 。 传统的评价模式侧重分数、成绩、测评结果，评价方式主要有问卷调查、访 问、座谈、考察等，评价结果以经验判断方式居多［１２］ ，而智能技术的应用促使评价方式向精确化、多 元化、灵活化方向发展，庞大的数据量和信息量将微观层面的问题和需求客观呈现，推动思想政治教 育评价标准的系统化与科学化。 其二，智能技术的应用推动评价视角多元化、维度全面化。 在人工 智能时代，网络信息资源的交互性为多元主体获取评价信息和参与评价提供了更多可能，学生、家 长、社会组织等都能够成为评价主体。 因此，评价主体不再局限于传统的权威主体，而是多元主体通 过开放式的交流和协商来达成共识。 只有学校、家庭和社会在平等和信任的基础上协商合作，携手 破解学生在成长、成才和成人过程中的各种难题，将各自的教育影响以交叉重叠的方式作用于学生， 才能达到整体育人的效果，从而促进学生的全面发展［１３］ 。 总之，人工智能技术将家长、学校与社会 紧密联结，减少了高校思想政治教育评价的片面性，有效保证了思想政治教育评价依据的全面性和 客观性。
二、智能技术赋能高校思想政治教育评价的伦理风险
智能技术的深度赋能有利于高校思想政治教育评价主体多元化、评价过程动态化、评价结果科 学化，从而推动思想政治教育评价迈入新范式，为其现代化转型与发展提供有力的技术支撑。 然而， 智能技术的发展与应用尚处于探索阶段，将其嵌入高校思想政治教育评价可能伴有评价主体替代危 机、评价对象隐私泄露、数智鸿沟不断加深等伦理道德问题。
（一）智能技术赋能引发评价主体替代危机
当前，智能技术赋能高校思想政治教育评价拓展了评价主体，催生了多元主体共评，但与此同 时，智能技术的渗透性与广泛性也对高校思想政治教育评价构成了威胁与挑战。 高校思想政治教育 评价行为主体权转向人与智能共享，形成了人机共处、人机协同的新局面，加深了评价行为主体对技 术的依赖，有可能导致高校思想政治教育评价主体逐渐丧失独立思考的能力，因而存在主体被替代 的潜在性危机。
在思想政治教育评价过程中，评价主体控制着评价活动的发展方向，若对智能技术盲目迷恋并 过分依赖，可能在技术绑架中衍生出唯智能技术论，从而消解思想政治教育评价主体的自主意识。 就思想政治教育评价的本质而言，它是“评价者依据一定的思想政治教育评价标准，运用定性与定量 相结合的科学方法，对思想政治教育过程及其结果进行价值判断” ［１４］４５ 。 思想政治教育评价主体若 过度依赖智能技术，会导致评价主体忽视人文关怀与情感投入、模糊评价标准与价值判断，最终降低 评价的有效性。 因此，虽然智能技术可以为思想政治教育评价提供丰富的数据支撑，但更须加强人 文关怀与情感投入，从而防范对智能技术过分依赖的潜在风险。 概而言之，智能技术是思想政治教 育评价的工具与手段，而非其主体与旨归。 在人工智能时代，如何平衡人机关系、保障人机伦理，从 而防范思想政治教育评价主体替代性危机，需要高度关注。
（二）智能技术赋能引发评价对象隐私泄露风险
随着大数据等智能技术的广泛应用，学生的言谈举止几乎都在“第三只眼”的监视下一览无遗， 评价者可以轻而易举地获取有关学生思想动态和道德行为的数据信息［１５］ 。 大量的数据不仅能够让 思想政治教育活动留痕，还能够利用云计算与数据分析预测未来。 这也意味着师生的大量信息被暴 露于公众视野中，从而造成了思想政治教育评价对象隐私泄露的风险。 因此，在智能技术赋能高校 思想政治教育评价的时代背景下，如何保护评价对象的隐私，已成为需要直面的关键问题。
当前，学校安装有大量的摄像头、眼动仪、音频器等技术设备，全方位地采集教师和学生的言行 举止，以此捕捉思想政治教育评价的基本数据信息。 智能技术对教师教学活动、评价对象行为的记 录无时不在、无处不有，评价对象学习与生活的部分隐私被暴露。 究其原因，一方面，高校思想政治 教育数字化评价需搜集完整的数据信息，从而混淆了评价对象个人空间与公共空间的领域划分。 具 体而言，在技术渗透下，学生的兴趣爱好、家庭情况、生活习惯、人际关系等私人信息都面临着公开化 的危险，个人隐私亦可能遭受侵犯。 另一方面，智能技术需要基于碎片化信息对学生的日常生活、学 习方式、潜在行为进行还原与预测。 基于此，评价对象的当前与未来行为都可能被智能技术全面掌 握，从而加深技术融入与伦理道德间的沟壑，更加难以平衡评价对象隐私与数据搜集之间的关系。
（三）智能技术赋能引发评价数智鸿沟拉大危机
随着智能技术的迅速发展，其对思想政治教育领域的介入也不断扩张，但由于经济与社会发展 上的差距，各地区高校在思想政治教育基础设施经费投入、技术型人才培养及政策倾斜力度等方面 差异较大，从而促使社会关系网络结构经历了显著的转型，催生了“数智鸿沟” （ ｄｉｇｉｔａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｄｉｖｉｄｅ）这一现象［１６］ 。 “数智鸿沟”是指在思想政治教育评价数字化转型过程中，不同评价主体的数 据搜集、数据理解、数据分析应用等能力具有差异性。 “数智鸿沟”具有隐蔽性，往往触及伦理道德 等深层次议题。 它由技术而起，而又远远超过了技术问题本身，涉及技术、经济、政策、文化等诸多因 素，是由多方面构成的综合性差距［１７］ 。 在智能技术赋能高校思想政治教育评价的过程中，评价主体 不断强化其数字化评价意识，并迅速适应数字化评价需求，在实践过程中提升“数智”应用与转换能 力。 需要注意的是，目前仍有认知薄弱、理念落后的评价主体，其快速适应并有效运用思想政治教育 数字化评价的能力堪忧，易在浑然不知中沦为“数智难民”，从而进一步加深高校思想政治教育评价 主体之间的“数智鸿沟”。
一方面，就基础设施而言，人工智能基础设施建设从源头上诱发数智鸿沟产生。 高校思想政治 评价数字化转型以信息化技术基础设施建设为依托，完备的设施无疑是其走向数字化的首要条件。 但就实践来看，当前我国各个地区不同高校的数字化校园建设显现出较大差异。 有学者指出：“不同 高校在互联网、人工智能、云计算、区块链、数据中心等新型信息基础设施建设的接入层面存在差 距。” ［１８］当高校智能化应用差距较大时，思想政治教育评价信息的获取也会受到相应影响，出现数据 获取不全面、不及时等问题，从而影响信息的深入分析与有效处理。 由此可见，基础设施差异不仅制 约了人工智能在思想政治教育评价中的效能发挥，还助长了高校思想政治教育评价数字化转型的两 极分化现象。 另一方面，就评价主体而言，评价主体技术应用能力的差异会加深数智鸿沟。 受年龄、 环境、能力和认知等因素的影响，部分评价主体的数据意识较为淡薄，没有形成数据化思维模式，不 能全面认识并充分发挥大数据技术在教育评价中的价值［１９］ 。 可见，评价主体本身对数字化评价的 重视程度不够、对智能技术赋能缺乏正确认识，往往致使智能技术应用能力不足。
三、智能技术赋能高校思想政治教育评价伦理风险的化解策略
智能技术作为推动高校思想政治教育评价现代化的利器，能够增强评价过程与结果的精准性、科学性与实效性，但在技术之下，暗藏着评价主体替代危机、评价对象隐私泄露风险及评价数智鸿沟 扩张等道德伦理问题，影响了智能技术在思想政治教育评价中的价值释放。 社会与学校应联手推动 智能评价理念重塑、智能评价制度重构及数智鸿沟差距缩小，以发挥智能技术赋能高校思想政治教 育评价的最大效能。
（一）以智能理念赋能评价观念重塑，增强评价主体的主体意识
智能技术在思想政治教育评价中的应用应坚守人本主义立场，始终贯彻“以人为本”的价值理 念，守住“以师为本”“以生为本”的价值底线。 在思想政治教育评价数字化转型过程中，技术的异化 存在致使人的主体价值逐渐瓦解并趋于消弭的风险。 教师作为掌舵人，若其主体价值陨落，则将造 成人文关怀缺失，影响学生全面健康成长。 因此，智能技术赋能思想政治教育评价应重视价值引领， 在价值修正与完善中唤醒与强化评价主体的主体性意识。
其一，注重评价主体的价值导向。 在人工智能的开发与应用中，单纯的流量导向不应成为人工 智能的价值准则，而要明确以主流价值观为指导，在满足个性化需求的同时，调整算法信息分发的价 值标准［２０］ 。 因此，教师要改变以流量为主导的评价观念，在社会主义核心价值观的引导下解读热 点问题，满足学生的个性化发展需求。 其二，推动人与技术的深度融合。 在享受数字化评价所带 来的便利时，技术异化与教育主体价值陨落对思想政治教育评价的人文关怀提出了新挑战。 因 此，在数字化评价标准下应打破技术的机械性，重视人的主体性，确保人在教育评价过程中不是数 据符号，而是蕴含着独特思维、精深见解及丰厚情感的主体。 其三，增强评价主体的自我意识。 评 价主体在评价过程中起着主导作用，不仅要熟知智能技术的操作模式、赋能方式、发展趋势，更要 具备自我适应与调适能力，能够根据技术赋能特点不断更新教育理念、教学方法和价值观念。 教 师是情感丰富的独立个体，个性魅力和生命活力是其实现自我价值的宝贵财富，不应在教育过程 中被泯灭［２１］ 。 概言之，在智能技术主体价值的观念引领上，教师须坚守“把关人”的主体角色，正 确把握智能技术的积极价值取向，从而深化其与数字化评价的融合深度、价值厚度及人文温度。
（二）以数字化素养赋能评价制度重构，加强评价对象隐私保护
当前，思想政治教育评价对象隐私泄露，阻碍其数字化发展进程。 制度作为一种有效的约束方 式，能够为教育评价数字化建设提供保障。 因此，应着力构建智能技术数字化素养赋能评价制度。
其一，通过技术创新从内部完善隐私保护制度。 以技术创新规范思想政治教育评价数字化平 台制度建设，包括：在隐私系统装置上设置准入人员门槛、增设准入密码，以及明确标识数据信息 的保密性与严密性；在防火墙系统的升级上，预防并制止国内外网站对学生评价信息的窃取与挪 用，阻止一切可能的窥探与越界行为；在模糊化技术的处理上，对数据库中学生的精确信息进行匿 名处理，杜绝一切非法挖掘与盗用学生个人信息的行为。 其二，加大监督力度，从外部完善隐私保 护制度。 在国家政策上，落实思想政治教育数字化评价运行机制与相关要求，精准划定人工智能 技术在思想政治教育评价中的运用限度，及时划分数字化使用的基本红线与对评价对象隐私保护 的基本界限；在具体制度上，根据该地区与当地学校的具体情况，因地制宜建立能够落地的监督机 制，并加强对相关工作人员的培训，以切实提升规章制度的实际效用；在法律保障上，完善数字化 领域法律条文，基于《中华人民共和国数据安全法》 《中华人民共和国个人信息保护法》等建立并完 善思想政治教育质量智能评价数据采集、分析、共享、存储安全规范［２２］ ，通过完善规章制度保护评价 对象隐私，从而实现法律的全方位保护。
（三）以数字技术赋能评价设施建设，提升评价实效
人工智能技术有助于重塑高校思想政治教育评价理念、创新数字评价方式、丰富数字评价内容。 但是，数字技术在赋能思想政治教育评价的同时，也带来了分化与差距，致使数智鸿沟产生。 为推动新时代高校思想政治评价工作公平有效地开展，应尽快缩小数智鸿沟。 为此，可从“硬实力”与“软 实力”两方面增强智能技术对思想政治教育评价赋能的实效性。
其一，加强智能技术基础设施建设，增强智能技术的“硬实力”。 从政府层面而言，须加强智能 技术在思想政治教育应用中的重视程度，通过加大资金投入、资源供给和人才引进等措施助推智能 技术在思想政治教育评价领域的有效落地与全面升级。 从学校层面而言，一方面应加强与数字化技 术企业的对接与合作，从而获取技术支持与资源供给；另一方面还须推动数据采集系统的建设，确保 对师生在思想政治教育活动中全方位、全过程的记录，并完善隐私数据加密、核心权限管理及网络防 御等板块，以保障教育评价数据的完整性与安全性。 其二，推进思想政治教育评价主体数智素养的 提升，增强智能技术的“软实力”。 学校应建立健全相关培训制度，对思想政治教育评价主体技术应 用能力提出要求，提升思想政治教育评价主体数字化技术的应用水平。 除此之外，学校还可以搭 建研讨交流平台，加强人才队伍建设，推动数字化操作方式与实践案例的分享交流，实现思想政治 教育评价主体数字化评价理念更新、评价方法创新、操作能力提升。 学校也应提高评价者与参与 者对数字化评价的认同感，制定统一的数据格式、共享协议及使用规范，以确保共享数字资源的标 准化与可操作化，从而推动各机构与个人的使用效率。 各个学校之间还可建立跨地区、跨机构的 资源共享与合作机制，通过共享数字教育资源与数字化技术研发成果，缩小不同区域、不同学校间 的数智素养差距，充分利用现有资源优化配置，最终提升数字化评价的整体水平与实效。
