Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery英文简介

The objectives of WIREs DMKD are to (a) present the current state of the art of data mining and knowledge discovery through an ongoing series of reviews written by leading researchers, (b) capture the crucial interdisciplinary flavor of the field by including articles that address the key topics from the differing perspectives of data mining and knowledge discovery, including a variety of application areas in technology, business, healthcare, education, government and society and culture, (c) capture the rapid development of data mining and knowledge discovery through a systematic program of content updates, and (d) encourage active participation in this field by presenting its achievements and challenges in an accessible way to a broad audience. The content of WIREs DMKD will be useful to upper-level undergraduate and postgraduate students, to teaching and research professors in academic programs, and to scientists and research managers in industry.

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery中文简介

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》是一本由John Wiley and Sons Inc.出版商出版的专业工程技术期刊，该刊创刊于2011年，刊期6 issues/year，该刊已被国际权威数据库SCIE收录。在中科院最新升级版分区表中，该刊分区信息为大类学科：计算机科学 2区，小类学科：计算机：理论方法 2区；计算机：人工智能 3区；在JCR（Journal Citation Reports）分区等级为Q1。该刊发文范围涵盖计算机：人工智能等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外计算机：人工智能工作者在该领域取得的最新研究成果、工作进展及学术动态、技术革新等，促进学术交流，鼓励学术创新。2021年影响因子为7.558，平均审稿速度>12周，或约稿。

中科院分区最新升级版（当前数据版本：2021年12月最新升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	2区 3区	否	是

中科院分区最新基础版（当前数据版本：2021年12月最新基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	3区 2区	否	是

中科院JCR分区历年趋势图

JCR分区（当前数据版本：2021-2022年最新版）

JCR分区等级	JCR所属学科	分区	影响因子
Q1	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	Q1	7.558
	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	Q1

期刊指数

影响因子	h-index	Gold OA文章占比	研究类文章占比	OA开放访问	平均审稿速度
7.558	31	8.33%	27.50%	未开放	>12周，或约稿

IF值(影响因子)趋势图