sci论文修改数据会被发现吗？被发现概率极高！

　　sci论文修改数据是存在被发现可能，并且这种行为属于学术不端，一旦被发现，后果极其严重。请务必不要这样做，篡改和伪造数据是学术界最严重的学术不端行为之一，没有任何一篇论文值得你用整个学术生涯的信誉去冒险。

　　1、哪些“修改数据”容易被发现？（高风险行为）

　　（1）伪造核心数据 / 编造实验结果

　　虚构sci样本数据、修改实验关键指标（如吸光度、转化率、回归系数）、伪造图表（如 PS 篡改电泳图、雷达图数据点）。

　　（2）选择性删除 “不利数据”（数据 cherry-picking）

　　如删除与假设矛盾的sci实验数据、只保留显著结果，未说明数据剔除的合理依据。（相关阅读：发表sci需要的原始数据有哪些）

　　（3）修改数据后未同步更新相关部分

　　如修改了sci表格中的数据，但摘要、结果文字描述、图表注释中的数值未同步修改，导致前后矛盾。

　　（4）盗用他人数据或自我抄袭既往数据

　　如直接复制他人sci论文中的数据，或重复使用自己既往发表的数据集但未注明（且未获得期刊授权）。

　　2、哪些 “修改数据” 不易被发现？（低风险 / 合理行为）

　　这类行为是 “科学规范的数据修正”，符合学术惯例，只要透明说明，不会被质疑：

　　（1）数据录入错误的修正；

　　（2）基于合理依据的数据筛选 / 异常值处理；

　　（3）数据格式 / 单位的规范修正。

　　3、被发现sci数据造假的后果（务必警惕）

　　一旦坐实数据篡改，惩罚是立竿见影且影响深远的：

　　（1）立即退稿：如果是在投稿阶段被发现，稿件会立即被拒。

　　（2）已发表文章被撤稿：如果文章已经发表，会被正式撤稿。撤稿声明会永久地留在期刊网站上，所有人都能看到撤稿原因——“数据问题”或“学术不端”。这将成为你学术履历上永远无法抹去的污点。

　　（3）学术声誉扫地：你会失去同行、同事和导师的信任。你的名字会和学术不端联系在一起，未来很难再在学术界立足。

　　（4）机构处罚：你所在的大学或研究机构会启动调查，可能导致的后果包括：开除学籍（对于学生）、解雇（对于教职工）、收回学位或职称。

　　（5）基金申请资格丧失：未来几年甚至永久失去申请国家或地方科研基金的资格。

　　（6）连累他人：你的导师、合作者以及整个实验室的声誉都会受到严重损害，他们未来的项目申请和论文发表都会受到影响。

　　总结：绝对不要修改sci数据。 学术诚信是你科研生涯的基石。一次不端行为可能毁掉你多年的努力和未来的所有可能性。面对不理想的数据，正确的态度是分析、改进和诚实地呈现，这才是真正的科学精神所在。