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机器人、人工智能、数据方向的核心期刊汇总

SCI期刊目录查询2026年01月15日 19时:07分

  数字智能时代,给人们的生活和工作带来了便捷,如机器人、人工智能、数据处理等,作为相关领域的研究人员,想要发表核心期刊论文提升在学术方向的影响力、学术价值和认可度。今天在这里为大家汇总整理机器人、人工智能、数据方向的核心期刊,供选刊参考:

  1、《机器人(Robot)》

  北大核心+EI+CSCD

  主要报道中国在机器人学及相关领域中的学术进展及研究成果,机器人在一、二、三产业中的应用实例,发表机器人控制、机构学、传感器技术、机器智能与模式识别、机器视觉等方面的论文。

  主要栏目包括:综述与介绍、论文与报告、研究通讯、实际问题研讨、短文等。

  2、《模式识别与人工智能(Pattern Recognition and Artificial Intelligence)》

  北大核心+EI+CSCD

  主要发表和报道模式识别、人工智能、智能计算机及智能系统方面的研究成果与进展。主要包括(但不限于):模式识别的理论与方法;人工智能的理论与方法;机器学习;智能芯片与新型计算架构;计算智能及网络智能;大数据分析与知识发现;图像处理、分析与理解;计算机视觉与认知计算;语音合成与识别;自然语言处理;情感计算与智能交互;机器人与智能系统;生物信息学与计算生物学;粒计算与智能决策;知识工程与推理;人工智能行业应用。

  共设四个栏目:论文与报告;综述与评论;研究与应用;信息与动态。

机器人、人工智能、数据方向的核心期刊

  3、《人工智能科学与工程(Artificial Intelligence Science and Engineering)》

  北大核心

  五大核心栏目

  智能基础:刊载人工智能基础理论研究成果,涵盖计算智能、神经网络等方向;

  智能技术:聚焦视觉识别、模糊系统等技术突;

  智能工程:报道"人工智能+X"行业融合应用案例;

  研究综述:评述新兴领域发展动态;

  热点专题:策划系列专题研究论文;

  4、《数据分析与知识发现(Data Analysis and Knowledge Discovery)》

  北大核心+EI+CSCD+CSSCI+AMI核心

  本刊对于研究型论文、应用型论文、以及综述类论文均给出具体写作要求及审核要点,请作者务必参考。要求论文文风简洁,原则上研究型论文(应用型论文)正文字数8000~12000为宜,综述类论文可适当增加。

  征文主题

  期刊广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等,尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决策的理论、方法和技术。

  5、《数据采集与处理(Journal of Data Acquisition and Processing)》

  北大核心+CSCD扩展版

  发文范围

  (1)全域感知方向:频谱感知、雷达/声呐探测与感知、视觉/图像感知与识别、多光谱感知、声学/语音感知与识别、生物感知等;

  (2)数据传输方向:5G/6G网络、空天地一体化网络、卫星星座通信网络、空间信息网络、新型短距离无线通信、新型数据链等;

  (3)数据存储方向:压缩编解码、分布式存储、边缘缓存等;

  (4)智能计算方向:大数据基础算法及应用、人工智能算法及应用、通信信号处理、雷达信号处理、生物信息处理、文本处理、多光谱信号处理等。

  评审与出版费用

  (1)论文通过编辑部初审之后,审稿费(300元/篇)通知将以E-mail形式发送至投稿作者邮箱,未通过初审的稿件不必交纳审稿费。

  (2)论文录用后的出版费用(300元/页,10元/幅图)会在稿件出版前通过E-mail通知作者。论文发表后,编辑部将赠送样刊。如样刊需彩印则需另外加收彩印费用(200元/本)。

  6、机器人、人工智能、数据安全方向sci期刊

  ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  AI COMMUNICATIONS

  ROBOTICS AND AUTONOMOUS SYSTEMS

  Intelligent Data Analysis

  ARTIFICIAL INTELLIGENCE

  AUTONOMOUS ROBOTS

  JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH

  JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS

  International Journal of Machine Learning and Cybernetics

  综上是机器人、人工智能、数据方向的核心期刊汇总,正在评职称、毕业、评奖评优等,这些核心期刊都是值得投稿的,如果想要更多的了解某本期刊,可在线询问高级学术顾问解答。

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